实时处理引擎
围绕低延迟、设备兼容与持续运行优化音频信号链路，让响应保持稳定而自然。
MiraVox Development Log
AI 语音处理技术的
持续演进
记录 MiraVox 在实时音频、语音模型与可控表达上的每一次可靠进步。 我们把复杂的 AI 语音工程，打磨成清晰、稳定、可持续使用的产品体验。
查看开发日志VOICE SIGNAL
PROCESSINGTECHNOLOGY
围绕声音，持续构建
从实时信号进入系统，到 AI 模型完成处理，再到自然可控的声音输出，每一层都值得被认真设计。
可控语音表达
通过音高曲线与推理参数，将模型能力转化为更细致、更直观的表达控制。
模型工作流
持续完善模型发现、管理与交付路径，让 AI 语音资源能够可靠进入实际使用。
DEVELOPMENT LOG
开发日志
只记录已经完成并经过验证的阶段成果。
最新
在线语音能力进入可交付阶段
完成用户会话、动态内容与受控模型交付的一体化客户端体验，让 AI 语音能力从本地原型走向稳定服务。
- 将身份会话、在线语音目录、模型授权与版本更新接入统一桌面流程。
- 保留本地推理与在线交付的清晰边界，网络状态变化不会破坏核心音频工作流。
语音资源库完成产品化整理
统一语音资源的浏览、筛选和本地管理体验，让模型从技术文件转化为清晰、可理解的创作资源。
- 完善语音资源的分类、状态反馈与详情层级。
- 打通资源浏览与本地语音库之间的使用路径。
音频设置与运行稳定性升级
围绕设备检测、快捷操作和运行反馈补齐工程能力，降低实时 AI 音频链路的配置成本。
- 新增输入与输出设备测试，帮助定位常见的音频路由问题。
- 完善快捷控制、状态反馈和运行时兼容处理。
实时音高曲线编辑器上线
把音高控制从单一参数扩展为可视化时间曲线，为 AI 语音表达提供更细粒度的动态调节。
- 支持关键点编辑、曲线预览与实时参数联动。
- 建立曲线数据到音频处理链路的稳定映射。
实时音频路由与交互控制恢复
重新校准输入、推理和监听输出之间的信号流，使界面操作与底层音频状态保持一致。
- 恢复关键音频路由并统一主界面的语音控制入口。
- 减少模型切换和设备状态变化对实时处理的干扰。
模型工作区与推理设置成型
建立面向 AI 语音模型的独立工作区，将模型选择、状态查看与推理参数集中到一致的操作界面。
- 完成本地语音模型列表、选择状态与设置入口。
- 将常用推理参数分层组织，兼顾快速使用和细节调节。
MiraVox 桌面体验框架完成
完成统一桌面应用框架，为实时处理、语音资源和参数设置提供稳定、一致的承载界面。
- 建立启动、主界面、导航和全局视觉体系。
- 为后续 AI 语音能力预留明确且可扩展的功能区域。
离线验证基线建立
为核心语音处理流程建立可重复的离线测试入口，在不依赖外部服务的条件下验证基础能力。
- 隔离网络因素，形成可复现的本地验证环境。
- 固定恢复源码与运行组件之间的兼容边界，为持续迭代提供基线。
KEEP BUILDING
让每一次声音处理，
都更自然一点。
MiraVox 仍在持续演进。这里会留下每一个值得被记录的技术节点。